1月21日，微信运行四周年，微信团队送出了“广告是生活的一部分”九个字，将朋友圈推送广告这种盈利模式广而告之。六张黑底图片，没有花纹，只有白字：“它无孔不入”“你无处可藏”“不是它可恶”“而是它不懂你”“我们试图”“做些改变”。广告推出去之后，各大广告商纷纷模仿，一天之内，微信广告体火了。
1月25日晚上，腾讯携手宝马、可口可乐、vivo三个品牌在朋友圈疯狂刷屏，微信广告正式到来。这两天，用户纷纷狂刷屏、弹冠相庆，人们以看到广告为荣，以刷不出广告而感到忧伤和愤怒。仿佛一夜之间，用户不再抵制或抗拒广告一般。总体来看，这三条广告成功地成为近日全社会的热点话题，效果堪称“史无前例”。
短短一周时间，朋友圈广告上线前的大猜想、微信广告体的肆意模仿、广告正式亮相的疯狂刷屏、各大品牌的借势跟进……朋友圈的刷屏、点赞、评论、转发等，线上集体狂欢的背后，有着怎样的运营思路？对移动学习项目运营有着怎样的启发？移动学习前沿小编做了如下思考，希望能够移动学习项目运营人员一些借鉴。
系统思维：项目运营要把握“前中后策略”
从这一周微信团队的动作来看，我们不难看出：前中后运营有着系统的策划思维。每一步动作，都足以引起用户的好奇心、激发用户的分享欲、点燃用户的创作愿望。微信广告前期的文艺范广告词、广告上线的不同文案形式等，每一阶段的推广都能让用户感到新鲜，并积极参与进来。
系统思维是协助人们从宏观角度了解系统的一种途径，包括了整体结构、模式及周期。对移动学习项目运营而言，掌握“前中后策略”，能够让用户有着更加明确的感知。问鼎云学习新上线的培训班功能，正是为了让项目前中后流程更加便捷化，让用户学习体验更成体系。培训前的调研、报名、扫码签到，培训中的课程学习、考试测试，培训后的互动交流、知识沉淀等，这正是运用了系统化思维。从朋友圈广告火热事件中，我们还需要反思的是，如何让用户在每一阶段都能保持新鲜感和参与感？我们期待：一系列的创意文案、事件策划、营销推广等举措，将会在以后的移动学习项目运营中不断实施起来。
感性思维：挖掘用户的情感需求！
广告原本是让人避之无恐不及，如今却能被人津津乐道，其背后的逻辑正是切中用户的情感诉求。“他有我也要有”的攀比心理、“他有我优”的炫耀心理、“人人都有我却没有”的惶恐心理……在这场狂欢盛宴中，表现得淋漓尽致。
对移动学习产品而言，以用户为导向，成为不言而喻的首要法则。然而，如何在具体运营环节如何切入呢？
首先，要善于挖掘用户的情感需求，通过调研、分析、讨论等多种渠道，找到用户痛点。在培训项目开展前，对项目需求、用户情况等做多渠道调研，将需求点明确列出之后，后期推广运营便有了方向。
接着，运营者要有针对性地开发项目内容，让内容能够在某方面满足用户需求。从云学习项目运营经验来看，不同岗位人群对学习需求是完全不同的。管理人员时间有限而知识层级较高，于是管理云栏目设置简洁而聚焦、知识广度深并形成学习专题。新员工对知识渴求度高且希望立即在职场中找到存在感，于是新员工云栏目设置可以丰富、多元化，让互动版块更有特色。
最后，运营者需要根据用户需求去推动产品功能完善，让用户在工作中找到学习的乐趣、在学习中找到生活的存在感、在生活中理解学习的意义，实现学习、工作、生活的无缝融合。
社交思维：让用户推动用户！
收到朋友圈广告推广的人们纷纷被打上了“土豪”、“中产”、“屌丝”等标签，而值得玩味的是，因为数字标签和真实身份之间的反差，这种略显霸道的身份赋予，反倒让人们更加踊跃地投入狂欢之中。不断地刷屏、转发、评论、点赞，让微信广告成了一个碾压社交网络的“大雪球”。
如滚雪球般的传播，也被成为“病毒式传播”，即“通过提供有价值的产品或服务，让大家告诉大家，通过别人为你宣传，利用快速复制的方式将信息传向数以万计的受众。”如何让用户推动用户？对于移动学习项目运营而言，建立圈子互动版块，不失为一种好的选择，如设计互动版块、开通评论功能、鼓励分享、适度开放权限等等。从问鼎云学习运营团队经验来看，培训课程结束后，为了监控学员对课堂知识的主动使用和行为转化，平台新增了“在岗实践”和“行动改进”两类课程，课程权限开放给同班学员和学习导师，让学习者的学习接受其他人的推动和监督，扩大了此类产品在学习者群体中的良性感知，收到了非常好的效果。
大数据思维：让用户连接更紧密！
微信依据用户的性别、年龄、偏好、消费记录等所谓的“大数据”信息，给每个人都贴上了不同等级的身份标签。微信朋友圈广告宝马、可口可乐和Vivo基于大数据的智能匹配，每个人看到的各不相同，还有很多人看不到任何广告。这一不完全覆盖的有针对性推送设置，告诉我们：互联网时代基于大数据分析的精准投放将更受用户的喜爱与追捧。
对移动学习项目运营而言，掌握大数据能够加强与用户之间的紧密联系。首先，在运营分析时，提供更多描述性信息，让一切皆可测，让学员的学习行为、学习偏好和学习内容都可以实现数据化呈现；其次，掌握数据相关思维，寻求不同数据之间的相关性，从而发现移动学习平台不同层级与岗位学习者的群体特点及认知倾向，为更精准的活动设计和内容规划做参考。最后，要敢于尝试，在实践中掌握关键数据信息，从而找到最佳的学习传播策略。通过数据化运营完成学习推荐，能够提高学习者的活跃度和访问率。